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三维部件分割

UniPart: Part-Level 3D Generation with Unified 3D Geom-Seg Latents

Geom-Seg VecSet 把物体几何与部件级结构编码进统一的潜变量表示，使部件感知在整体几何学习过程中自然涌现，从而无需依赖外部强分割器；做三维生成或部件编辑的工作可以直接复用这一潜变量表示与两阶段潜扩散流程。

TEXTRIX: Latent Attribute Grid for Native Texture Generation and Beyond

用潜空间三维属性网格 + 稀疏注意力 Diffusion Transformer 直接在体空间给 3D 模型上色，绕开多视角融合的视角不一致问题；同一架构改预测语义属性即可做 3D 部件分割，为「生成式三维表征复用为判别任务」提供了可借鉴范式。

Material Magic Wand: Material-Aware Grouping of 3D Parts in Untextured Meshes

把「材质一致性」作为监督信号，用对比学习训练部件级嵌入，使同一材质但几何有差异的重复部件在嵌入空间聚拢；做三维部件检索、重复结构发现或材质分配时，可直接复用这种「局部几何+全局上下文」的部件编码器与检索式分组范式。

GeoSAM2: Unleashing the Power of SAM2 for 3D Part Segmentation

把 3D 部件分割转成多视图 2D 掩码预测，用 SAM2 加低秩适配和残差几何融合，接受点击/框提示，再把掩码反投影聚合到物体上；做 3D 分割或想复用 SAM2 先验的人可直接借鉴这套提示可控、免逐形状优化的流程。