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4D-高斯泼溅
跟踪引导的 4D 生成：面向 3D 模型动画的基础跟踪器运动先验
Tracking-Guided 4D Generation: Foundation-Tracker Motion Priors for 3D Model Animation
将基础点跟踪器提取的稠密特征级运动先验注入多视图视频扩散模型的中间特征，并用于 4D-GS 的混合运动编码，为动态 4D 生成提供可复用的时序一致性约束手段。
运动感知高斯分组的动态场景时空预测
Space-Time Forecasting of Dynamic Scenes with Motion-aware Gaussian Grouping
把 4D 高斯泼溅从「重建已观测动态」推进到「外推未来」，其运动感知高斯分组与组级优化可作为动态场景表示的结构化先验，供后续做长时预测或动态新视角合成的论文复用。
ST4R-Splat：4D 高斯泼溅中的时空指代分割
ST4R-Splat: Spatio-Temporal Referring Segmentation in 4D Gaussian Splatting
将指代分割从静态 3D 扩展到动态 4D 高斯泼溅，提出时间不变实例嵌入与实例级时序状态映射，可直接用于语言驱动的 4D 场景理解与编辑。
RetimeGS：4D 高斯泼溅的连续时间重建
RetimeGS: Continuous-Time Reconstruction of 4D Gaussian Splatting
把 4DGS 的时序混叠问题显式建模为高斯的时间行为定义，并用光流引导初始化与三重渲染监督来约束连续时刻的一致性；做动态场景重建或新视角合成时，可直接借用这套连续时间监督策略来消除插帧鬼影。
MotionScale：以可扩展 4D 高斯泼溅重建动态场景的外观、几何与运动
MotionScale: Reconstructing Appearance, Geometry, and Motion of Dynamic Scenes with Scalable 4D Gaussian Splatting
以聚类中心基变换参数化的可扩展运动场，配合背景扩展与前景传播两阶段渐进优化，为单目视频长时序大场景的动态重建提供了可复用的运动表示与训练调度思路。
MoRel：基于锚框中继双向混合与层次稠密化的长程无闪烁 4D 运动建模
MoRel: Long-Range Flicker-Free 4D Motion Modeling via Anchor Relay-based Bidirectioanl Blending with Hierarchical Densification
把长时序动态场景的形变建模从逐帧高斯搬到关键帧锚框空间，用双向形变加可学习不透明度混合抑制时序闪烁，并用特征方差引导的层次稠密化控制锚框数量——这套「锚框中继 + 双向混合」思路可直接迁移到任何需要长视频、有界显存的动态高斯泼溅或动态 NeRF 管线。
Catalyst4D：通过动态传播实现高保真 3D 到 4D 场景编辑
Catalyst4D: High-Fidelity 3D-to-4D Scene Editing via Dynamic Propagation
把静态 3D 编辑结果迁移到动态 4D 高斯场景时，可用「锚点 + 最优传输建立区域级对应」来传播形变，避免跨区域干扰与运动漂移；再用逐高斯颜色不确定性引导选择性外观精修，抑制遮挡导致的时序闪烁。这套锚点对应传播 + 不确定性引导精修的组合可直接复用到任何需要把编辑从规范帧扩散到整段序列的 4D/视频编辑管线。