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高光谱成像

01
底层视觉与图像复原 / CVPR2026

从散焦中获取光谱:基于色差焦栈的快速光谱成像

Spectrum from Defocus: Fast Spectral Imaging with Chromatic Focal Stack

把色差当作编码而非缺陷:用普通镜片的色散焦栈做光谱编码,再用快速物理迭代算法反解,为计算成像/光谱重建提供了一个光学极简、可解释的替代方案,可迁移到去模糊、深度-光谱联合估计等逆问题。

高光谱成像计算成像色差焦栈
02
底层视觉与图像复原 / CVPR2026

Lumosaic:基于主动照明与编码曝光像素的高光谱视频

Lumosaic: Hyperspectral Video via Active Illumination and Coded-Exposure Pixels

把可编程窄带 LED 阵列与编码曝光像素(CEP)相机同步,在单帧内联合编码空间-时间-光谱信息,再用学习式重建恢复 31 通道高光谱视频;这套「主动照明 + 亚帧曝光编码 + 学习重建」的采集-重建联合设计,可为快照式光谱成像、动态场景计算成像提供可复用的硬件编码与重建思路。

高光谱成像计算成像编码曝光
03
底层视觉与图像复原 / CVPR2026

协同展开的联合光谱图像重建与语义分割

Joint Spectral Image Reconstruction and Semantic Segmentation with Cooperative Unfolding

将重建与分割两个任务耦合进同一个深度展开框架,并用跨聚合超令牌注意力在两者之间传递表征,为「复原任务与高层任务联合优化」提供了可复用的展开式设计思路。

深度展开网络高光谱成像语义分割