非破坏性三维重建

地下植物探索：基于点图神经网络的探地雷达非破坏性根系三维评估

Underground Plant Exploration: Non-Destructive 3D Root Assessment with GPR Based on Point Graph Neural Network

将 GPR 多 B-scan 中的双曲回波先验与曲线参数回归结合，得到稀疏三维根切片，再用点图网络加上采样模块补全完整根系；对视觉研究者而言，这是一套从稀疏二维扫描到稠密三维结构的重建范式，可迁移到其他稀疏观测下的三维形状补全任务。