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长程依赖建模
分布 医学影像与生物视觉13D 视觉与重建1
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VesMamba：基于结构感知与尺度感知滤波的 Mamba 三维肺血管 CT 图像分割
VesMamba: 3D Pulmonary Vessel Segmentation from CT images via Mamba with Structural Perception and Scale-aware Filtering
将 Mamba 状态空间模型与动态空间注意力卷积结合，用于捕捉管状/树状结构的长程拓扑依赖，可迁移到视网膜血管、气道、神经纤维等细长结构分割任务；其尺度感知滤波与掩码约束解码器思路也可用于多尺度密集预测。
MeshRipple：艺术家网格的结构化自回归生成
MeshRipple: Structured Autoregressive Generation of Artist-Meshes
把网格面序列化顺序与表面拓扑对齐（frontier-aware BFS tokenization），并用稀疏注意力全局记忆扩展感受野，可直接迁移到任何自回归式 3D 资产生成或点云/网格序列建模中，解决滑窗推理割裂长程几何依赖的问题。