Tag · 2 篇
神经隐式场
01 02
RHINO：从单目视频重建人与新物体的交互
RHINO: Reconstructing Human Interactions with Novel Objects from Monocular Videos
用 3D-aware 基础模型为低纹理区域提供稳定 SfM 线索，再把表观运动分解为相机运动与物体运动，从而在统一世界坐标系下联合配准人、物体与场景；其带符号距离场组合式神经场与可微接触先验可直接复用于人-物交互重建与物理合理性约束。
InfiniDepth：基于神经隐式场的任意分辨率与细粒度深度估计
InfiniDepth: Arbitrary-Resolution and Fine-Grained Depth Estimation with Neural Implicit Fields
把深度表示为神经隐式场、用局部隐式解码器在连续 2D 坐标上查询，可让任意分辨率的深度输出与细节恢复摆脱离散网格限制；这一表示可直接用于大视角变化下的新视角合成，减少空洞与伪影。