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本征分解
WildCap：通过混合逆向渲染实现野外环境下的人脸反照率捕捉
WildCap: Facial Albedo Capture in the Wild via Hybrid Inverse Rendering
提出混合逆向渲染框架：先用数据驱动方法（SwitchLight）把野外图像转成受约束条件，再用基于模型的逆向渲染；并用 texel grid 光照模型把网络预测的非物理伪影（如阴影烘焙）解释为局部物理光照下的干净反照率，配合扩散先验联合优化以消解局部光照与反照率的尺度歧义。这套「数据驱动预处理 + 物理逆向渲染 + 生成先验正则」的思路可迁移到其他本征分解与材质估计任务。
MatPedia：面向高保真材质合成的通用生成式基础模型
MatPedia: A Universal Generative Foundation for High-Fidelity Material Synthesis
把 RGB 外观与四张 PBR 贴图拼成 5 通道序列、直接复用视频扩散骨干来建模跨通道相关性，这一「多通道序列化 + 视频先验迁移」的做法可迁移到任何需要同时生成多张相关图像的任务（如 albedo/normal/depth 联合预测、多光照分解）。
IntrinsicWeather：本征空间中的可控天气编辑
IntrinsicWeather: Controllable Weather Editing in Intrinsic Space
把天气编辑从像素空间搬到本征空间（材质/几何/光照图），用本征图作为中间表示提升可控性；其本征图感知注意力与 CLIP 空间天气提示词插值可直接迁移到其他条件图像编辑与逆渲染任务。
ICTPolarReal：真实世界物体的偏振反射与材质数据集
ICTPolarReal: A Polarized Reflection and Material Dataset of Real World Objects
该数据集提供带交叉/平行偏振的 8 相机 346 光源 Light Stage 采集，并解析导出漫反射反照率、镜面反照率与法线，可直接用于训练和评测本征分解、重光照与稀疏视角重建模型，是检验逆渲染方法能否从合成域泛化到真实物体的现成基准。
GOR-IS：本征空间中的三维高斯物体移除
GOR-IS: 3D Gaussian Object Removal In the Intrinsic Space
把场景分解为材质与光照等本征分量，并在本征空间中做图像修复，为 3DGS/NeRF 场景编辑提供了一条处理全局光照一致性与视角相关非朗伯表面的可复用思路。
双波段热视频成像：在近环境条件下分离时变反射与发射
Dual Band Thermal Videography: Separating Time-Varying Reflection and Emission Near Ambient Conditions
把「反射-发射分离」建模成带物理约束的逐像素本征分解，并用「物体辐射缓变、背景辐射快变」的时序先验补足多波段下的欠定性——这套思路可直接迁移到可见光下的反射去除、镜面/玻璃场景重建与动态背景分离。
Disco-GS：动态彩色光照下的高斯泼溅
Disco-GS: Gaussian Splatting in Dynamic Color Lighting
针对动态彩色光照下的3D重建，提出自监督估计逐像素瞬态光照的方法，可复用于任何需要从变化光照视频中分离本征外观与光照的GS或NeRF管线。
L²DGS：低光照动态高斯泼溅
$L^{2}DGS$: Low-Light Dynamic Gaussian Splatting
把动态高斯泼溅扩展到低光照视频，用本征分解（时变光照 × 时不变反射率）加遮挡-去遮挡网络做自监督，可直接迁移到夜间动态场景的新视角合成与4D重建。