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指令驱动分割
分布 图像分割13D 视觉与重建1
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UniGeoSeg:面向地理空间场景的统一开放世界分割
UniGeoSeg: Towards Unified Open-World Segmentation for Geospatial Scenes
该工作构建了百万级遥感指令驱动分割数据集与统一框架,其任务感知文本增强、潜变量知识记忆与渐进式训练策略可直接迁移到开放世界分割与指代/推理分割任务中,为视觉研究者提供可复用的多任务分割基线与评测基准。
MORE-STEM:面向查询驱动3D/4D点云分割的长短期记忆召回与时空一致性模型
MORE-STEM: Long-Short MemOry REcall and Spatio-TEmporal Consistency Model for Query-Driven 3D/4D Point Cloud Segmentation
面向动态点云的查询驱动分割,其跨帧文本-视觉对齐与时空一致性约束可直接迁移到4D点云序列的开放词表/指令分割任务,长短期记忆模块为跨场景推理提供可复用的分层记忆设计。