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抗混叠
分布 3D 视觉与重建2生成模型与扩散1
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重新审视三维重建核作为低通滤波器
Revisiting 3D Reconstruction Kernels as Low-Pass Filters
把 3D 重建核（高斯、指数、Student's t）统一视为低通滤波器，用频域混叠解释重建模糊与高频丢失，并给出 Jinc 与调制核两种可直接替换现有 splatting/辐射场核的即插即用方案，对做新视角合成与高斯泼溅的人是一个可复用的核设计思路。
FVAR：面向视觉自回归建模的下一聚焦预测
FVAR: Next-Focus Prediction for Visual Autoregressive Modeling
将视觉自回归生成中的均匀降采样金字塔替换为基于物理散焦核的渐进聚焦金字塔，从源头消除混叠，可直接用于改进 VAR 类模型的细节生成质量。
基于紧凑代理锚框的任意分辨率3D高斯泼溅
3D Gaussian Splatting at Arbitrary Resolutions with Compact Proxy Anchors
通过分辨率嵌入和像素覆盖门控动态生成分辨率自适应的3D高斯，并利用代理锚框与残差预测器压缩存储，为任意分辨率下的高质量新视角合成提供了可复用的技术方案。