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Functional Mean Flow in Hilbert Space
把一步式 Mean Flow 推广到无穷维希尔伯特空间,并给出 x_1-prediction 形式提升稳定性;对视觉研究者而言,这提供了一条在函数空间做一步流匹配采样的通用路径,可直接用于图像、3D 几何等连续域数据的少步生成。