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多尺度基准
分布 数据集与评测1底层视觉与图像复原1
01 02
植物分类学遇上植物计数：一个用于计数数百种植物的细粒度分类学数据集
Plant Taxonomy Meets Plant Counting: A Fine-Grained, Taxonomic Dataset for Counting Hundreds of Plant Species
为类别无关计数（CAC）提供了一个带林奈层级标签与器官类别的多尺度点标注基准，可直接用于检验回归式与检测式计数模型在细粒度、跨生长阶段、跨成像尺度（冠层遥感→组织显微）条件下的泛化能力。
基于 ScaleFormer 的跨尺度全色锐化与 PanScale 基准
Cross-Scale Pansharpening via ScaleFormer and the PanScale Benchmark
把跨分辨率泛化重构成跨序列长度泛化，用可变长度图像块序列加 RoPE 外推到未见尺度，这一思路可直接迁移到超分、去噪等需要在不同分辨率间泛化的底层视觉任务。