vMF-混合模型

FedRG：释放表征几何以应对含噪声客户端的联邦学习

FedRG: Unleashing the Representation Geometry for Federated Learning with Noisy Clients

用自监督得到的标签无关球面表征几何（vMF 混合聚类）来判别噪声样本，替代仅依赖标量损失的思路；做噪声标签、长尾或数据异构下的鲁棒训练时，可把这套「表征几何优先」的样本筛选与软标签映射机制迁移到视觉分类流水线中。