token-稀疏性

引导 token 稀疏扩散模型

Guiding Token-Sparse Diffusion Models

对在稀疏 token 上训练的扩散模型，用 token 级稀疏性替代条件 dropout 作为引导信号，可在推理时以更少 FLOPs 获得更高保真度与条件预测方差，可直接替换现有 CFG 采样流程。