logit-调整

AdaPrior：面向长尾持续学习的贝叶斯启发式自适应先验校正

AdaPrior: Bayesian-Inspired Adaptive Prior Correction for Long-Tailed Continual Learning

把长尾类增量学习重新表述为动态先验失配问题，用指数滑动平均在线估计模型诱导先验，并同时用于训练期去偏（AdaPrior Loss）与推理期轻量 logit 调整；做增量学习或长尾分类的视觉工作可直接复用这套无需额外阶段、无需样本回放的先验校正机制。