k空间一致性

打破连续性：面向结构性MRI重建的离散分布学习

Breaking the Continuum: Discrete Distribution Learning for Structural MRI Reconstruction

将MRI解剖结构的空间先验建模为潜空间中的离散分布，并用离散先验网络一次生成多个候选、再以双域评分和微扩散循环精修，为医学图像重建提供了可复用的“离散结构推理+连续细化”范式。