active-learning

面向上下文依赖分割的标注高效核心集选择

Annotation-Efficient Coreset Selection for Context-dependent Segmentation

把 coreset 选择建模为前景/背景分布间的最优传输问题，并用基于点的破坏-重建过程估计传输代价，这套「弱标注打分 + 最大距离熵采样」可直接迁移到分割/检测数据集的高效标注与主动学习流程中。