Soft-DTW

面向文本驱动三维人体运动编辑的跨轴特征融合与关节级运动差异预测

Cross-Axis Feature Fusion with Joint-Wise Motion Difference Prediction for Text-Based 3D Human Motion Editing

把运动序列沿关节轴与时间轴分别用 Transformer 编码再做跨轴融合，并用 Soft-DTW 回归作为辅助任务定位「哪些关节该改」，这套轴分解+关节级差异预测的思路可直接迁移到人体动作生成、姿态序列编辑与细粒度时序定位任务。