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RGB-T-融合
分布 图像分割1目标检测与定位1
01 02
面向未对齐 RGB-T 显著性目标检测的不确定性感知模态融合
Uncertainty-Aware Modality Fusion for Unaligned RGB-T Salient Object Detection
把像素特征建模为高斯潜变量分布来估计局部不确定性，从而在特征空间内实现免配准的隐式跨模态对齐，并用置信度图调制融合权重；这套「不确定性驱动对齐+融合」思路可直接迁移到其他未配准多模态密集预测任务（如 RGB-D 分割、多光谱检测）。
UAV-CB：面向无人机检测的复杂背景 RGB-T 数据集与局部频率桥接网络
UAV-CB: A Complex-Background RGB-T Dataset and Local Frequency Bridge Network for UAV Detection
LFBNet 在局部频率空间建模特征，以弥合频域-空域融合鸿沟与跨模态差异，这一思路可直接迁移到其他 RGB-T 或可见光-红外检测器的融合模块设计中；UAV-CB 则提供了面向伪装与杂乱背景的评测基准。