生成模型与扩散 / CVPR2026
TC-Pade:面向扩散加速的轨迹一致 Padé 逼近
TC-Pade: Trajectory-Consistent Pade Approximation for Diffusion Acceleration
用有理函数(Padé 逼近)替代 Taylor 类多项式外推来做扩散模型的特征缓存预测,并配合自适应系数调制与分阶段预测策略,可直接嵌入 DiT/FLUX/Wan 等视觉生成骨干,在 20-30 步低步数区间实现约 2-3 倍采样加速而不掉画质。
特征缓存扩散采样加速Padé-逼近