PAC-贝叶斯

PACT：视觉语言模型基于适配器的持续学习中的类相变约束

PACT: Phase-Like Transition Constraints in Adapter-Based Continual Learning of Vision-Language Models

在基于适配器的持续学习中，用类似相变的稳定性/可塑性正则与先验锚定替代正交约束，让视觉语言模型在任务间保留可迁移共享；做增量适配器训练时可复用其双分支 ViT 结构与稳定适配器初始化。