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Mamba-状态空间模型
分布 医学影像与生物视觉1视频理解与时序1
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MambaLiteUNet：面向鲁棒皮肤病变分割的跨门控自适应特征融合
MambaLiteUNet: Cross-Gated Adaptive Feature Fusion for Robust Skin Lesion Segmentation
把 Mamba 状态空间建模嵌入 U-Net 的跳跃连接，用跨门控注意力与局部-全局特征混合模块在极低参数量下保留细粒度边界，可作为轻量分割网络在皮肤镜等专业成像域的可复用骨干设计。
HieraMamba：基于层次化锚框-Mamba池化的视频时序定位
HieraMamba: Video Temporal Grounding via Hierarchical Anchor-Mamba Pooling
用 Mamba 的选择性扫描在多个尺度上生成紧凑锚框 token，替代固定窗口或过度下采样，为长视频时序定位保留细粒度时序保真度；锚框条件与分段池化对比损失可作为通用的多尺度时序表征学习手段迁移到其他视频-语言任务。