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MANO-参数化手模型
分布 生成模型与扩散13D 视觉与重建1
01 02
HandWorld：以手为中心的统一视频动作生成
HandWorld: Hand-Centric Unified Video Action Generation
用双分支条件网络把视频域与动作域对齐成共享条件，再由两个解耦的扩散 Transformer 分别生成，这种「共享条件 + 分域解耦生成」的范式可直接迁移到其他需要联合生成视觉与结构化信号的设定（如轨迹+视频、音频+视频）。MANO 渲染手部作为中间输入提升跨域一致性的做法，对手物交互视频生成与动作预测都有参考价值。
HandDreamer：使用矫正性手形引导的零样本文本到 3D 手模型生成
HandDreamer: Zero-Shot Text to 3D Hand Model Generation using Corrective Hand Shape Guidance
针对 SDS 在关节物体上因文本概率地形多峰导致的视图不一致问题，提出用 MANO 初始化加手部骨架引导扩散提供结构先验，并设计矫正性手形引导损失把各视图拉回一致模态——这套「参数化模板先验 + 视图一致性正则」的思路可直接迁移到人体、动物等铰接物体的文本到 3D 生成。