Logit-Adjustment

CUE：概念感知的多标签扩展以缓解长尾学习中的概念混淆

CUE: Concept-Aware Multi-Label Expansion to Mitigate Concept Confusion in Long-Tailed Learning

把单标签监督换成由 CLIP 零样本视觉线索与 LLM 类级语义线索构成的多标签概念监督，并用加权 Logit Adjustment 辅助损失注入，可直接迁移到任何长尾识别/分类微调流程中缓解头类主导与类间判别性被破坏的问题。