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Universal Guideline-Driven Image Clustering via a Hybrid LLM Agent
把文本指南作为跨场景聚类的统一接口,并用概念代理生成指南感知的嵌入,这为无监督视觉表征学习提供了一种不依赖任务特定训练就能适配新聚类准则的思路;基于最小生成树的 LLM 遍历则给出了一种只在语义歧义处调用大模型推理的省算力策略。