高效模型与推理加速 / CVPR2026
LESA:面向扩散模型加速的可学习阶段感知预测器
LESA: Learnable Stage-Aware Predictors for Diffusion Model Acceleration
把扩散采样中的特征缓存从「简单复用/免训练外推」升级为「按噪声阶段分专家、用 KAN 学习时序特征映射」的可训练预测器,可直接套用到 DiT 类图像/视频生成模型的推理加速上,在 FLUX、Qwen-Image、HunyuanVideo 上验证了 5–6 倍加速且质量几乎不掉。
特征缓存扩散-TransformerKolmogorov-Arnold-网络