Kendall秩相关

精确率与召回率之间的最优排序分数是什么？我们总能找到它，而且它很少是 F1

What Is the Optimal Ranking Score Between Precision and Recall? We Can Always Find It and It Is Rarely F1

为视觉任务中普遍使用的 F-beta/F1 指标提供了可替代的排序准则：把「在精确率与召回率之间取折中」形式化为 Kendall 秩相关的优化问题，并给出 beta 的闭式最优解，可直接用于检测、分割等任务的模型排序与基准报告。