KL正则化

解耦稳定性与可塑性以实现多模态测试时自适应

Decoupling Stability and Plasticity for Multi-Modal Test-Time Adaptation

针对多模态模型在测试时分布漂移下的适配，提出用特征维度间冗余度诊断偏置模态，并对各模态适配器做稳定/可塑解耦的非对称更新；做视觉-语言模型在线部署或跨域适配时，可直接复用该诊断信号与解耦适配器结构来抑制负迁移与灾难性遗忘。