KL散度

KLIP：逆问题中基于 KL 散度与扩散先验的局部分布偏移检测

KLIP: Localized Distribution Shift Detection via KL-Divergence with Diffusion Priors in Inverse Problems

把扩散模型当作数据先验，用先验与后验之间的 KL 散度作为无需校准数据的 OOD 指标，并可在图像块级别定位分布偏移；对做逆问题求解（如 CT 重建）的视觉研究者，这提供了一种在只有间接测量时判断输入是否可信、并定位异常区域的通用手段。