Gromov-Wasserstein距离

从Gromov-Wasserstein距离视角重新思考VLM中的模型选择

Rethinking Model Selection in VLM Through the Lens of Gromov-Wasserstein Distance

提出一种仅需推理的指标（Gromov-Wasserstein距离）来预测视觉编码器与LLM对齐后的VLM性能，可用于在完整训练前高效筛选视觉编码器，避免盲目选择大模型或高零样本精度的编码器。