FP8-量化

LiteVGGT：通过几何感知缓存词元合并加速原生 VGGT

LiteVGGT: Boosting Vanilla VGGT via Geometry-aware Cached Token Merging

把「词元合并」这一 ViT 加速手段引入 VGGT 这类多视图几何 Transformer，并利用相邻层合并决策稳定的性质缓存复用合并索引，可直接迁移到其他长序列视觉 Transformer（如多视图/视频 backbone）的推理加速与显存压缩。