人脸与人体理解 / CVPR2026
解剖域偏移:面向三维人体姿态预测的测试时异构自适应
Anatomical Domain Shifts: Test-time Heterogeneous Adaptation for 3D Human Pose Prediction
把测试时自适应的参数更新按人体解剖部位(躯干、四肢等)分组,用 Fisher 信息矩阵划分参数子集、用 IN 统计量与 EMD 度量各部位的域偏移程度,从而只对发生偏移的肢体做微调或回滚——这套「按语义部位分组 + 分组级域差异度量」的思路可直接迁移到人体姿态/动作预测、人体网格恢复等任务中应对局部域偏移。
测试时自适应三维人体姿态估计Fisher信息矩阵