EM算法

GEM-TFL：通过EM引导分解与时序精炼弥合弱监督与全监督伪造定位之间的差距

GEM-TFL: Bridging Weak and Full Supervision for Forgery Localization through EM-Guided Decomposition and Temporal Refinement

论文提出的基于EM的弱监督时序定位框架和图提案精炼模块，可迁移到视频动作定位、视频异常检测等需要从视频级标签学习帧级预测的视觉任务中。