Best-of-N-采样

从规模到速度：面向图像编辑的自适应测试时扩展

From Scale to Speed: Adaptive Test-Time Scaling for Image Editing

把测试时扩展（Image-CoT）从 T2I 迁移到图像编辑时，可用「编辑难度估计→动态采样预算」+「区域定位与描述一致性做早期剪枝」+「实例级验证器驱动的深度优先提前停止」三件套，在 Step1X-Edit、BAGEL、FLUX.1 Kontext 上以同等采样预算换 2 倍以上加速，是可直接复用的推理期加速与筛选框架。