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ADMM
分布 3D 视觉与重建1底层视觉与图像复原1
01 02
QuadSync：基于 Tucker 分解的四焦点张量同步
QuadSync: Quadrifocal Tensor Synchronization via Tucker Decomposition
把四焦点张量当作可同步的高阶约束，用固定多线性秩 (4,4,4,4) 的 Tucker 分解从 n 个四焦点张量一次性恢复全部相机矩阵，为全局式 SfM 提供比本质矩阵更强的初始化与优化信号；其块张量与三焦点/双焦点张量的联合同步思路可直接替换现有增量式或成对同步流程中的相机位姿求解环节。
PnP-CM：一致性模型作为逆问题的即插即用先验
PnP-CM: Consistency Models as Plug-and-Play Priors for Inverse Problems
将一致性模型视为先验的近端算子，嵌入ADMM即插即用框架，为视觉逆问题（如MRI重建、超分、去模糊）提供无需任务特定训练、仅需2-4步NFE的通用求解器。