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3D-LUT
分布 底层视觉与图像复原1图像编辑与可控生成1
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FastGaMer：面向实用逆色调映射的高效增益图学习
FastGaMer: Efficient GainMap Learning for Practical Inverse Tone Mapping
把 HDR 重建从直接回归像素值改为重建逐通道颜色增益图，并用双边网格与可学习 3D LUT 分别反转局部/全局退化，这一「镜像退化过程」的分解思路可迁移到其他需要恢复被非线性压缩信息的复原任务（如低光照增强、压缩伪影去除）。
AceTone：连接文字与色彩的条件图像分级
AceTone: Bridging Words and Colors for Conditional Image Grading
将颜色分级建模为生成3D-LUT token序列的任务，利用VQ-VAE压缩LUT并用视觉语言模型预测，为图像编辑提供了一种可复用的、语言驱动的全局颜色变换范式。