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3D-高斯泼溅
从单张图像零样本重建具有布料动力学的可动画 3D 化身
Zero-Shot Reconstruction of Animatable 3D Avatars with Cloth Dynamics from a Single Image
提出基于 Transformer 的前馈架构直接预测动态 3D 高斯形变，结合静态到动态的知识迁移与 LoRA 微调，为单图人体化身重建提供可复用的零样本方案；DynaFlow 损失利用光流引导几何线索，可迁移至其他动态重建任务。
面向 3D 高斯泼溅中指代分割的几何感知跨模态图对齐
Geometry-Aware Cross-Modal Graph Alignment for Referring Segmentation in 3D Gaussian Splatting
针对 3DGS 场景中的语言指代分割，用位置感知提示词扩展与几何图-语义图跨模态对齐来抑制跨模态注意力的误差自增强，可直接迁移到任何需要文本-3D 空间定位的 3DGS/NeRF 管线。
面向演化场景的高斯建图
Gaussian Mapping for Evolving Scenes
针对相机视野外场景长期演化（long-term dynamics）导致的观测陈旧问题，提出持续更新 3D 高斯表示并配合丢弃过期观测的关键帧管理机制，可直接复用于 SLAM/建图系统中处理场景变化与表示一致性维护。
Chorus：面向整体 3D 高斯场景编码的多教师预训练
Chorus: Multi-Teacher Pretraining for Holistic 3D Gaussian Scene Encoding
把 2D 基础模型（语言对齐、通用、物体感知教师）的互补信号蒸馏进一个共享的前馈 3DGS 场景编码器，得到可直接用于开放词表分割、线性探测和 LLM 问答的通用 3D 高斯特征；其 render-and-distill 适配与仅用高斯中心/颜色/法向的变体，为点云等非 3DGS 表示提供了可复用的预训练迁移路径。