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HTTM: Head-wise Temporal Token Merging for Faster VGGT
HTTM 提出一种免训练的词元合并方法,利用多头注意力中每个头的空间局部性和时序对应关系,在保持特征独特性的同时大幅降低 VGGT 的推理延迟,可复用于其他基于全局注意力的 3D 重建或视频理解模型。