2D编辑模型引导

面向免训练多视图图像编辑的耦合扩散采样

Coupled Diffusion Sampling for Training-Free Multi-View Image Editing

提出耦合扩散采样：同时从多视图生成分布与2D编辑分布采样两条轨迹并用耦合项连接，使预训练2D编辑模型在采样过程中引导多视图生成模型，从而免训练地获得跨视图一致的编辑结果，可复用于视频/多视图一致生成。