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Black-Box Domain Adaptation for Object Detection with Retention-Driven Knowledge Compression
把终身学习中的记忆保持与场景压缩机制引入黑盒域自适应目标检测,用分区记忆对比学习过滤噪声伪标签、用近远视图对比挖掘远视区域线索,可直接迁移到无源数据的目标检测域迁移场景。