鲁棒训练

面向噪声对应的鲁棒遥感图像-文本检索

Robust Remote Sensing Image-Text Retrieval with Noisy Correspondence

针对视觉-语言检索中图文对不完美匹配的现实问题，提出基于损失幅度的样本可靠性加权与自步学习调度，可迁移到其他跨模态检索或对比学习训练流程中以提升对噪声对应的鲁棒性。