自监督与表征学习 / CVPR2026
GaussianMatch:基于多视图高斯一致性的伪标签过滤半监督回归
GaussianMatch: Semi-Supervised Regression with Pseudo-Label Filtering via Multi-View Gaussian Consistency
论文提出的高斯一致性过滤(GCF)与自适应高斯标准差平滑(AGDS)为视觉回归任务(如年龄估计、人脸关键点回归)在标签稀缺时提供了一种可复用的伪标签筛选机制,通过多视图预测一致性量化置信度,可直接嵌入半监督训练流程。
半监督回归伪标签过滤多视图一致性