高斯判别分析

通过自适应概率高斯校准的多模态测试时自适应

Multi-modal Test-time Adaptation via Adaptive Probabilistic Gaussian Calibration

把类别条件分布显式建模成概率高斯模型，并用对比式非对称校正来抵消模态间分布不对称，这套思路可直接迁移到视觉-语言模型在推理阶段的分布偏移自适应，尤其是需要可靠决策边界的开放场景。