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高动态范围成像

分布底层视觉与图像复原33D 视觉与重建2视觉语言模型1

Seeing through Light and Darkness: Sensor-Physics Grounded Deblurring HDR NeRF from Single-Exposure Images and Events

把相机响应函数（CRF）与事件传感器响应模型显式嵌入 NeRF 优化，用物理传感器模型对齐渲染值与 LDR 观测，这一思路可直接迁移到事件相机、卷帘快门、RAW 域等存在传感器非线性失配的重建与逆渲染任务。

Physically Inspired Gaussian Splatting for HDR Novel View Synthesis

将本征反射率与可调环境光照解耦建模，并引入跨分支 HDR 一致性损失与光照引导的梯度缩放策略，为基于高斯泼溅的 HDR 新视角合成提供了显式监督和梯度均衡手段，可直接迁移到其他需要多曝光融合的神经渲染框架。

MetaSpectra+: A Compact Broadband Metasurface Camera for Snapshot Hyperspectral+ Imaging

用超表面-折射混合组件在单次曝光内同时编码光谱、曝光与偏振，为计算成像中的多路复用采集与后续重建提供了一种紧凑硬件方案；做高光谱重建或快照多模态成像的工作可借鉴其通道独立色散控制的设计思路与重建精度基准。

HFR and HDR Video from Multi-Attenuated Spikes Using a Rapidly Rotating SpokeND Filter

用旋转辐条状中性密度滤光片让脉冲相机每个像素周期性获得多档衰减，从而在单传感器上同时恢复空间一致的增益与高帧率 HDR 视频；这套「空间-时序联合衰减 + 增益恢复」思路可迁移到事件相机/脉冲相机的 HDR 与高速成像重建。

HDR-VLM: HDR-Domain Adaptation of VLMs and Preference-Aligned Quality Assessment for HDR Video Color Grading

把预训练 VLM 从 SDR 域迁移到 HDR 域的两阶段范式（HLG 统一编码 + 渐进适配 + 课程式奖励强化学习对齐人类偏好）可直接复用到其他「预训练模型域不匹配」的感知质量评估任务，其归因理由输出也为质量评估提供了可解释性接口。

FastGaMer: Efficient GainMap Learning for Practical Inverse Tone Mapping

把 HDR 重建从直接回归像素值改为重建逐通道颜色增益图，并用双边网格与可学习 3D LUT 分别反转局部/全局退化，这一「镜像退化过程」的分解思路可迁移到其他需要恢复被非线性压缩信息的复原任务（如低光照增强、压缩伪影去除）。