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高光谱图像超分辨率
01 02
通过基于解混的丰度融合学习增强未配准高光谱图像超分辨率
Enhancing Unregistered Hyperspectral Image Super-Resolution via Unmixing-based Abundance Fusion Learning
针对未配准参考图像的超分辨率问题，提出基于解混的丰度融合框架，利用可变形聚合和交叉注意力实现空间-光谱信息解耦与融合，可迁移到其他多模态图像融合任务。
EMR-Diff：边缘感知多模态残差扩散模型用于高光谱图像超分辨率
EMR-Diff: Edge-aware Multimodal Residual Diffusion Model for Hyperspectral Image Super-resolution
提出边缘感知噪声策略与多模态残差机制，可迁移到其他多模态融合超分任务中，利用高分辨率辅助图像的边缘信息引导扩散模型优先重建高频细节。