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马尔可夫随机场
分布 生成模型与扩散13D 视觉与重建1
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成为噪声是什么体验？一种面向扩散模型的基于熵的高斯噪声正则化
What Is It Like to Be a Noise? An Entropy-based Gaussian Noise Regularization for Diffusion Models
为扩散模型潜变量的推理时优化提供一个可单样本计算的「高斯性」正则项，可直接插入现有 latent optimization / 引导式编辑流程，缓解伪影与奖励黑客问题。
面向拓扑噪声三维形状匹配的快速马尔可夫随机场优化
Fast Markov Random Field Optimisation for Topologically Noisy 3D Shape Matching
把非刚性形状匹配写成三角形级多标签 MRF，并用定制化的 alpha expansion 在保留近似保证的前提下大幅加速，为处理带拓扑噪声（亏格变化）的网格匹配提供了一个可直接复用的优化框架。