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A Training-Free Style-Personalization via SVD-Based Feature Decomposition
用 SVD 分解内部特征的主成分来分离风格与内容,并在推理阶段通过特征混合与注意力校正实现风格迁移,为免训练个性化生成提供了一条可复用的「特征分解+注意力干预」路径。