颜色迁移

基于可学习贝塞尔流的非线性颜色迁移

Nonlinear Color Transfer via Learnable Bezier Flows

用贝塞尔曲线参数化替代流模型中的线性传输路径，可缓解颜色迁移中的轨迹错位与伪影；该非线性路径参数化思路可迁移到其他基于流的图像到图像翻译与风格化任务。