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颜色解耦
01 02
面向泛化的多模态单应性估计
Towards Generalized Multimodal Homography Estimation
用单张图像合成带真值偏移的未对齐图像对来替代真实配对数据，可作为任何需要几何配对监督的视觉任务（单应性、光流、匹配）的通用数据增广手段；同时其颜色与特征解耦、跨尺度融合的网络设计可直接迁移到跨模态配准。
基于跨域流形共识的解耦式图像去雾
Disentanglement-wise Image Dehazing through Cross-Domain Manifold Consensus
提出跨域不变流形（CIM）对齐多域特征，并用共识密度驱动的对比学习优化，可复用于其他跨域底层视觉任务（如去雨、去噪）以消除域偏差；物理引导的HSV分解网络为颜色保真提供了解耦思路。