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频谱分析
分布 高效模型与推理加速13D 视觉与重建1
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SeaCache：面向扩散模型加速的频谱演化感知缓存
SeaCache: Spectral-Evolution-Aware Cache for Accelerating Diffusion Models
对做扩散/流匹配采样加速的人，可直接把「频谱演化先验」当作缓存复用判据：用 SEA 滤波器滤掉高频噪声后再算相邻时间步特征距离，替代原始特征差，从而在不训练的情况下自适应决定哪些步可以跳过。
MD2E：面向单目度量深度估计的深度到边缘线索建模
MD2E: Modeling Depth-to-Edge Cues for Monocular Metric Depth Estimation
用预测边缘图的傅里叶频谱分位数作为度量尺度的代理，可在无相机内参时把相对深度校准成度量深度；边缘预测同时作为边界正则项，这一「深度→边缘」线索建模思路可迁移到其他需要尺度恢复的单目几何任务。