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频谱先验
分布 自监督与表征学习13D 视觉与重建1
01 02
噪声预训练对隐式神经表示的惊人有效性
The Surprising Effectiveness of Noise Pretraining for Implicit Neural Representations
用不同噪声类（均匀、高斯、Dead Leaves、1/|f|^α 频谱）预训练 INR 的初始化参数，可替代数据驱动的初始化方法；其中 1/|f|^α 频谱噪声预训练在信号拟合与去噪逆问题上取得最佳平衡，为缺乏领域数据的 INR 应用提供高效初始化方案。
面向无位姿激光雷达视图合成的频谱-几何神经场
Spectral-Geometric Neural Fields for Pose-Free LiDAR View Synthesis
把频谱先验作为混合表示来补全稀疏无纹理激光雷达几何，并用特征兼容性置信图做无位姿全局对齐，可直接迁移到无位姿 NeRF/3DGS 的位姿-几何联合优化与稀疏点云重建。